反馈运营能规模化的关键，是不逐条处理反馈，而是处理议题。这一页讲议题是怎么聚出来的、怎么用。

什么是议题

议题（topic / issue）是一组讲同一件事的反馈的聚合。「充值后金币未到账」这个议题，可能聚合了几十条来自 App Store、Google Play、邮件的反馈——它们措辞各异，但说的是同一个问题。

有了议题，你的工作量从「2,000 条反馈」降到「20 个议题」。你判断和行动的单位是议题，不是单条评论。

聚类是自动的

反馈进站被 AI 理解后，相似的会自动合并成议题。你不需要手动打标签归类——新反馈会归入已有议题，或在够多同类出现时形成新议题。每个议题带：反馈量、情感占比、优先级、所属功能模块、趋势。

两种视图

看板顶部可以切换两种视图：

  • 按问题聚合（默认）：同类反馈合并成议题，适合看全貌、按议题处理。
  • 详细反馈列表（逐条）：不合并，逐条展示，适合需要看每一条原文的场景。

从议题下钻

议题不是黑盒。点进一个议题（L2）看它聚合的反馈列表与趋势；再点单条（L3）看反馈详情——原文与译文、AI 分类理由。聚类结果始终可以下钻验证，也可人工改判。三层下钻的完整说明见 看板怎么看。

议题是路线图的输入

按反馈量 × 严重度 × 趋势排序议题，就得到了一份有证据支撑的产品候选池。怎么把议题变成路线图输入，见博客 把用户之声变成路线图输入。