回饋營運能規模化的關鍵，是不逐條處理回饋，而是處理議題。這一頁講議題是怎麼聚出來的、怎麼用。

什麼是議題

議題（topic / issue）是一組講同一件事的回饋的聚合。「儲值後金幣未入帳」這個議題，可能聚合了幾十條來自 App Store、Google Play、郵件的回饋——它們措辭各異，但說的是同一個問題。

有了議題，你的工作量從「2,000 條回饋」降到「20 個議題」。你判斷和行動的單位是議題，不是單條評論。

分群是自動的

回饋進站被 AI 理解後，相似的會自動合併成議題。你不需要手動貼標籤歸類——新回饋會歸入已有議題，或在夠多同類出現時形成新議題。每個議題帶：回饋量、情緒占比、優先級、所屬功能模組、趨勢。

兩種檢視

看板頂部可以切換兩種檢視：

  • 按問題聚合（預設）：同類回饋合併成議題，適合看全貌、按議題處理。
  • 詳細回饋列表（逐條）：不合併，逐條顯示，適合需要看每一條原文的場景。

從議題下鑽

議題不是黑箱。點進一個議題（L2）看它聚合的回饋列表與趨勢；再點單條（L3）看回饋詳情——原文與譯文、AI 分類理由。分群結果始終可以下鑽驗證，也可人工改判。三層下鑽的完整說明見 看板怎麼看。

議題是路線圖的輸入

按回饋量 × 嚴重度 × 趨勢排序議題，就得到了一份有證據支撐的產品候選池。怎麼把議題變成路線圖輸入，見部落格 把使用者之聲變成路線圖輸入。