Una vez que has conectado tu primer canal y han terminado la primera obtención de datos y la comprensión con IA, tu tablero ya tiene contenido. Esta página explica «qué pasa después de que entra el feedback» para ayudarte a interpretar tu primer lote de datos.

Qué hace la IA con el feedback a medida que llega

En el instante en que llega cada elemento de feedback, la IA realiza un análisis estructurado de comprensión y lo etiqueta con:

  • Sentimiento: positivo / negativo / neutral / mixto.
  • Prioridad: de P0 (la más urgente) a P3.
  • Categoría: error, pago, cuenta, solicitud de función, consulta de uso, etc.
  • Si requiere respuesta.
  • El módulo funcional responsable.
  • Sugerencia de escalado: si soporte puede cerrarlo por sí solo o si hay que derivarlo a producto / ingeniería / pagos.

Cada elemento conserva su razonamiento de clasificación y todos los juicios pueden ser anulados por una persona: la IA es un acelerador, no un juez.

El feedback similar se agrupa en incidencias

No necesitas leer miles de elementos de feedback uno por uno. Los similares se fusionan automáticamente en incidencias: un problema como «las monedas no llegaron tras la recarga», aunque provenga de decenas de reseñas, se agrupa en una única incidencia. Así gestionas 20 incidencias en lugar de 2,000 elementos de feedback.

Desglose en tres niveles

El tablero tiene tres niveles, de lo macro a lo micro:

  1. L1 Vista general: el volumen de feedback de esta semana, la proporción de negativos, el NPS y los elementos P0 abiertos.
  2. L2 Incidencias: haz clic en una incidencia para ver el feedback que reúne y su tendencia.
  3. L3 Elemento concreto: haz clic en un elemento concreto para ver el detalle del feedback: texto original y traducción, sentimiento, prioridad, categoría, módulo responsable, sugerencia de escalado y el razonamiento de clasificación de la IA.

¿El tablero está vacío o los números no cuadran?

Causas habituales: aún no has conectado ningún canal (ve primero a la página de canales); acabas de conectarlo y la obtención de datos y la comprensión todavía están en curso (consulta el progreso en la página de canales); tu filtro actual es demasiado estrecho (haz clic en «Todos los canales» y amplía el rango de tiempo); el feedback nuevo se muestra de forma predeterminada traducido a tu idioma de trabajo, y el original está en el detalle. Para más información, consulta Cómo leer el tablero.